AI 做图真正难的不是找到一个“漂亮风格”，而是让图片满足实际用途：商品图要看清结构，海报要留出文字区，教程插图要表达关系，社交封面要在小尺寸下仍然可读。提示词写得越像一份视觉交付说明，结果越容易判断和修改。
先写用途，再写画面
先说明图片放在哪里、给谁看、希望读者完成什么动作。用途会决定比例、主体大小、留白和信息密度。同一个主题做成文章插图和电商主图，构图要求完全不同。
| 用途 | 优先保证 | 提示词要交代 |
|---|---|---|
| 文章插图 | 关系和说明空间 | 主体、视线、留白位置 |
| 海报 | 信息层级 | 标题区、行动区、阅读顺序 |
| 商品图 | 实物可信 | 材质、尺寸、光线和阴影 |
| 封面图 | 缩小后仍醒目 | 单一主体、对比度和安全边距 |
把主体和限制条件分开写
主体部分说明“画面里有什么”，限制部分说明“不要出现什么、哪些地方不能改变”。例如人物换装时要锁定脸部特征和姿势；产品改背景时要锁定尺寸、接口和材质。把两类信息混在一段形容词里，模型很难知道什么必须保留。
用途：公众号文章头图，横版 16:9
主体：一张打开的笔记本电脑，屏幕显示数据分析图表
构图：主体偏右，左侧保留干净文字区，视线从左向右
光线：柔和侧光，桌面有自然阴影
限制：不出现品牌 Logo、不生成可读文字、不改变键盘布局
交付：高对比、缩小到手机宽度后主体仍清晰用分阶段生成代替一次到位
- 第一轮只确认主体、比例和构图。
- 第二轮调整光线、材质和背景层次。
- 第三轮处理局部细节和安全边距。
- 最后再用图片编辑工具补真实文字和标识。
每一轮只改一个维度，并保留上一版作为参照。这样你知道变化来自哪里，也能及时回退到可用版本。
文字和数字不要交给模型硬生成
图片模型常常会把标题、价格和数据做成难以识别的字符。对于海报、课程封面和商品图，先生成无字底图，再在排版工具里加入真实文字。提示词可以标出文字区的位置和大小，但不要把最终文案当作图像细节依赖。
用检查表判断结果
- 缩小到手机屏幕后，主体是否仍然清楚。
- 画面是否留出后期排字所需的安全区域。
- 材质、比例和连接关系是否符合真实物体。
- 人物手指、产品接口和图表数据是否出现明显错误。
- 同一组图片的主体特征、色彩和镜头关系是否一致。
建立自己的提示词组件库
把常用的主体描述、构图模板、光线方案和负面限制拆成小段，按项目组合。每次生成后记录“哪一段有效、哪一段造成副作用”，而不是只保存一条长提示词。站内的AI 提示词编写案例可以帮助你把需求写成可验收的任务。
高质量 AI 图片的判断标准不是一次生成成功，而是你能否稳定地得到符合用途、可编辑、可交付的画面。
