把一本书压缩成几页摘要很容易，但容易丢掉出处和上下文。读书笔记更有价值的形式，是能在需要时找到原文、分清作者的观点和自己的判断，并把一个概念放回具体问题里。AI 可用于分类、提问和改写表达，不应替你虚构书中并未出现的论点。
先把输入和输出写清楚
每次只处理一个章节：先标注原文位置，再写一句自己的复述，最后补一个反例或适用边界。这样写出来的卡片，几个月后仍知道自己为什么记下它。
| 要素 | 建议记录 |
|---|---|
| 摘录 | 原文、页码或章节位置 |
| 作者观点 | 用自己的话复述并保留上下文 |
| 个人问题 | 它能解释什么、不能解释什么 |
| 应用场景 | 下一次在何处试用或验证 |
让模型处理整理，不替代判断
把已确认的材料、时间范围和限制条件一并给出；遇到资料缺失、说法矛盾或需要专业判断的地方，要求它明确标为待确认。这样生成内容可以作为工作底稿，而不是看起来完整却无法追溯的结论。
根据我提供的摘录和页码，生成读书笔记卡片：原文定位、作者观点的准确复述、我可以提出的质疑、一个可能应用场景和一个不适用边界。资料没有说明的地方标为未知；不要捏造作者观点、页码、案例或引用。
相关流程还可参考站内这篇可追溯工作流文章，将一次经验变成下次可以复用的清单。
完成前核对三件事
第一，所有事实是否能回到原始来源；第二，模型是否把假设写成了结论；第三，下一步是否有具体负责人、交付物或验证方式。保留这三项，AI 才真正节省时间而不制造返工。
