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AI 市场调研提示词:从公开资料到可验证的用户问题

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市场调研不是让模型给出一个“赛道报告”。真正有用的第一步,是明确你想验证的用户任务:他们现在怎么解决、替代方案是什么、什么条件下愿意换。AI 可帮助归纳公开资料和访谈笔记,但不能替你确认市场规模、需求强度或购买意愿。

AI 市场调研提示词:从公开资料到可验证的用户问题
用真实材料、明确边界和可回看的记录组织工作流。

先把输入和输出写清楚

先为一个对象和一项任务设定范围,再把公开资料按来源归档。不要在没有证据时写“用户普遍需要”或“市场正在爆发”。把未知写出来,反而更容易设计出有效的访谈。

要素 建议记录
研究问题 要验证的具体用户任务
公开证据 页面、评论、文档及查看日期
待验证假设 必须靠访谈或测试确认的判断
下一步 一个能观察到结果的小动作

让模型处理整理,不替代判断

把已确认的材料、时间范围和限制条件一并给出;遇到资料缺失、说法矛盾或需要专业判断的地方,要求它明确标为待确认。这样生成内容可以作为工作底稿,而不是看起来完整却无法追溯的结论。

仅根据我提供的公开资料和访谈笔记,整理用户任务、替代方案、已证实事实、待验证假设和资料缺口。每条事实标明来源;不得编造市场规模、用户数量、客户反馈、竞争策略或购买意愿。最后给出 5 个可用于访谈的中性问题。

相关流程还可参考站内这篇可追溯工作流文章,将一次经验变成下次可以复用的清单。

完成前核对三件事

第一,所有事实是否能回到原始来源;第二,模型是否把假设写成了结论;第三,下一步是否有具体负责人、交付物或验证方式。保留这三项,AI 才真正节省时间而不制造返工。

常见问题(FAQ)

怎样避免遗漏关键信息?
以真实来源、当前场景和责任边界为准;信息不足时标记待确认并补齐材料,不将模型生成的内容直接视为事实或专业结论。
哪些材料不适合直接使用?
以真实来源、当前场景和责任边界为准;信息不足时标记待确认并补齐材料,不将模型生成的内容直接视为事实或专业结论。
为什么仍需要人工复核?
以真实来源、当前场景和责任边界为准;信息不足时标记待确认并补齐材料,不将模型生成的内容直接视为事实或专业结论。
如何把流程复用到下一次?
以真实来源、当前场景和责任边界为准;信息不足时标记待确认并补齐材料,不将模型生成的内容直接视为事实或专业结论。
资料不完整时怎么办?
以真实来源、当前场景和责任边界为准;信息不足时标记待确认并补齐材料,不将模型生成的内容直接视为事实或专业结论。
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