一份有用的业绩复盘，不是把上涨写得热闹，也不是把下降归结为“市场不好”。它应该让读者看见：数据从哪里来、指标怎么计算、变化发生在哪段时间、哪些解释已经验证、哪些只是待查假设。AI 最适合承担整理和追问，不适合替你编造业绩、归因或下一季度目标。
把一张结果表补成证据表
提交给模型前，至少给出指标名称、取数范围、对比周期和原始来源。若同一个转化率来自不同报表，先说明分母是否相同；若数据缺失，就把缺失写出来。这样模型生成的是待核对的线索，而不是看似完整的故事。
| 字段 | 复盘时必须保留 |
|---|---|
| 指标 | 名称、计算口径与单位 |
| 时间 | 本期、对比期、异常发生日期 |
| 来源 | 报表名称、导出时间、负责人 |
| 变化 | 绝对值与相对变化分开写 |
| 解释 | 已验证事实与待验证假设分栏 |
用问题代替武断归因
订单下降不等于投放失效，可能是预算、素材、库存、节假日或统计延迟共同影响。提示词应要求模型列出需要进一步核对的维度，并明确标注证据不足。想把复盘写得更可追溯，可先阅读数据分析如何保留证据链。
你是数据复盘助理。仅基于我提供的真实数据和口径，按“事实、变化、待核对原因、下一步验证动作”输出复盘草案。每项事实标明对应指标和时间段；发现口径不一致、数据缺失或无法支持的归因时，明确列为待核对。不得虚构业绩、客户反馈、因果关系、排名或目标完成情况。
把下一步写成可执行的验证
不要写“继续优化内容”这类空话。更好的是：在同一预算与同一周期内，将落地页 A、B 的首屏分别上线三天，记录访客、点击和提交，并保留素材版本。每个动作只验证一个假设，复盘才会在下一轮变得更准确。
