一张图能告诉人“数字变了”，却不一定能回答“该做什么”。AI 很擅长归纳趋势和生成摘要，但真正有用的结论必须把现象、解释和行动分开，避免把一个波动直接写成某个原因，更不要让模糊建议占满结尾。
三段式结论模板
现象：哪个指标、在什么范围、相对什么基线发生了什么变化。解释：已确认的影响因素是什么，尚待验证的假设有哪些。行动：谁在何时做什么、用什么指标判断效果。三段不要混写，读者才能看出哪些是事实、哪些是判断。
| 段落 | 好写法 | 应避免 |
|---|---|---|
| 现象 | 说明口径、时间和对比基线 | 只说“明显上涨” |
| 解释 | 列出证据与待验证假设 | 把相关变化当因果 |
| 行动 | 明确负责人、期限、验收指标 | 只写“持续关注” |
让 AI 先做四项检查
- 检查时间范围、筛选条件和指标口径是否一致。
- 列出异常点、缺失值和突变节点，供分析者复核。
- 把已知事件、渠道变化和数据采集变化分开呈现。
- 根据确认过的发现生成多种行动草案，再由业务负责人选定。
如果数据来自多个文件，先按 CSV 数据分析与异常检查 的步骤完成清洗和分组，不要在数据来源尚未统一时急着写故事。
建议必须可验证
将“优化转化”改成“本周由运营复核落地页 A/B 两版，次周比较同口径转化率和样本量”。建议一旦能被验证，就能在下一期报表中被关闭、继续或调整。AI 提供写作速度，人负责保证结论经得起数据和业务的双重追问。
