想做 AI Agent 开发,不必先造「数字员工操作系统」。最小可行架构四块就够:计划器、工具层、记忆、人工闸门。

一、最小架构
| 模块 | 职责 | 新手实现 |
|---|---|---|
| 计划器 | 拆步骤 | 让模型输出 JSON 步骤表 |
| 工具层 | 执行有限动作 | 白名单函数/API |
| 记忆 | 短上下文+关键摘要 | 会话日志+任务状态 |
| 闸门 | 高风险动作确认 | 发送/删改前 pause |
二、入门路径(7 天)
- Day1-2:固定一个任务(如「纪要→待办表」);
- Day3-4:给 2~3 个只读工具;
- Day5:加检查清单;
- Day6-7:加日志与失败重试。
state = {goal, steps, observations, artifacts}
loop:
plan = planner(state)
action = select_tool(plan)
if risky(action): await human
obs = run(action)
state = update(state, obs)
if done(state): break
三、工程纪律
- 工具默认拒绝,显式允许;
- 所有外部副作用可追踪;
- 评估用真实任务集,不靠体感。
延伸阅读 AI应用文章库。




