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AI Agent 开发怎么入门:最小可行架构

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想做 AI Agent 开发,不必先造「数字员工操作系统」。最小可行架构四块就够:计划器、工具层、记忆、人工闸门

AI Agent 开发怎么入门:最小可行架构
AI Agent 开发怎么入门:最小可行架构

一、最小架构

模块 职责 新手实现
计划器 拆步骤 让模型输出 JSON 步骤表
工具层 执行有限动作 白名单函数/API
记忆 短上下文+关键摘要 会话日志+任务状态
闸门 高风险动作确认 发送/删改前 pause

二、入门路径(7 天)

  1. Day1-2:固定一个任务(如「纪要→待办表」);
  2. Day3-4:给 2~3 个只读工具;
  3. Day5:加检查清单;
  4. Day6-7:加日志与失败重试。
state = {goal, steps, observations, artifacts}
loop:
  plan = planner(state)
  action = select_tool(plan)
  if risky(action): await human
  obs = run(action)
  state = update(state, obs)
  if done(state): break

三、工程纪律

  • 工具默认拒绝,显式允许;
  • 所有外部副作用可追踪;
  • 评估用真实任务集,不靠体感。

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常见问题(FAQ)

必须上多智能体吗?
否。单执行环 + 审查提示往往够用;复杂再拆角色。
用什么语言?
团队熟的即可。关键是工具白名单与状态机,不是语言时髦。
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